Workflows

Search filter terms
Filter by type
Filter by tag
Filter by user
Filter by licence
Filter by group
Filter by wsdl
Filter by curation
Results per page:
Sort by:
Showing 2916 results. Use the filters on the left and the search box below to refine the results.

Workflow Molecular Interactions from IntAct PSICQUI... (2)

Thumb
Get molecular interaction data in psi-mitab25 from IntAct through its REST PSICQUIC service. As input you can use an Uniprot Acc like "P99999" or a MIQL query like "alias:KHDRBS1".

Created: 2011-05-29 | Last updated: 2011-10-05

Credits: User Rafael C. Jimenez

Workflow Pathways and Gene annotations for QTL region (1)

Thumb
This workflow searches for genes which reside in a QTL (Quantitative Trait Loci) region in rice, Oryza sativa. The workflow requires an input of: a chromosome name or number; a QTL start base pair position; QTL end base pair position. Data is then extracted from BioMart to annotate each of the genes found in this region. The Entrez and UniGene identifiers are then sent to KEGG to obtain KEGG gene identifiers. The KEGG gene identifiers are then used to searcg for pathways in the KEGG pathway d...

Created: 2011-05-27 | Last updated: 2011-05-27

Credits: User Paul Fisher

Workflow Feature selection with background knowledge (1)

Thumb
Sample workflow that exploits background knowledge in the form of links connecting attributes in the different measurement data. The input data is assumed to be labeled and consists of different interconnected biological levels. Additionally a number of files defining links between attributes in the different measurement data are provided. This data was used in the KUP data mining challenge (http://tunedit.org/challenge/ON). Here we focus on two biological levels: protein data measured by ...

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Workflow Authenticate with the OpenTox network (1)

Thumb
 Bioclipse script commands log authenticate with the OpenTox network.

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Credits: User Egon Willighagen

Workflow Create a molecules table from a list of IU... (1)

Thumb
 Scripts that uses OPSIN to convert IUPAC names into chemical structures, which are saved as SD file and openend in the Bioclipse molecules table.

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Credits: User Egon Willighagen

Workflow Wykorzystanie klasyfikatora binarnego do k... (1)

Thumb
Wiele klasyfikatorów (np. SVM) pozwala na klasyfikacjÄ™ jedynie w przypadku gdy zmienna celu jest binarna. Poniższy przepÅ‚yw pokazuje, w jaki sposób operator Polynomial By Binomial Classificaiton pozwala agregować odpowiedzi klasyfikatorów binarnych dla przypadków, w których zmienna celu zawiera wiele różnych wartoÅ›ci.

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Workflow Prosty przykład metody Voting (1)

Thumb
Ten prosty przykład ilustruje wykorzystanie operatora Voting do przeprowadzenia głosowania większościowego. W zagnieżdżonym operatorze umieszczono przykładowe trzy modele bazowe (drzewo decyzyjne, sieć neuronowa, SVN), odpowiedź z operatora Voting to zwykłe głosowanie.

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Workflow Przykład metody Stacking (1)

Thumb
Poniższy przepÅ‚yw pokazuje wykorzystanie operatora Stacking do tworzenia meta-klasyfikatorów. Operator Stacking pozwala na zagnieżdżenie dowolnej liczby modeli bazowych, które bÄ™dÄ… równolegle uczone na zbiorze uczÄ…cym. Drugim operatorem zagnieżdżonym jest model klasyfikatora, który uczy siÄ™ na odpowiedziach modeli bazowych (czyli buduje model modeli odpowiedzi). W przykÅ‚adzie jako modele bazowe wykorzystano: drzewo decyzyjne, algorytm k-NN, sieć neurono...

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Workflow Prosty przykład algorytmu AdaBoost (1)

Thumb
Przepływ obrazuje przykład wykorzystania algorytmu AdaBoost. W kolejnych teracjach metoda modyfikuje przykłady ze zbioru uczącego, przypisując większą wagę przykładom błędnie sklasyfikowanym we wcześniejszych iteracjach.

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Workflow Przyklad metody Bagging (1)

Thumb
Proces pokazuje przykÅ‚ad wykorzystania metody Bagging do tworzenia zlożonych klasyfikatorów. Metoda generuje 10 niezależnych modeli drzewa decyzyjnego (każdy na podstawie 90% próbki zbioru uczÄ…cego). Ostateczna odpowiedź jest wynikiem gÅ‚osowania.

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Results per page:
Sort by: